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自动驾驶汽车:“我们绝不能让算法最终决定”12

百老汇网址多少 2017-12-18 09:09:05 访谈
乔尔报纸,加工工程师的信号,警告说“世界”的文章对信仰乔尔刊物上发表论文2018年10月10日19:00一个完美的远见能力汽车导航系统的 - 最近更新10月10日2018年19:00播放时间3分钟为Tribune订户保留的文章。十年前,我们发现了第一辆自动驾驶汽车:Google汽车。再过十年,我们被告知在Mondial de l'Automobile的每个角落,我们的街道和高速公路将被这些新机器纵横交错。总结:在一个自治车上装有测量仪器的车辆获取环境的空间和时间的认识:半打摄像机,雷达和激光确定位置,并在移动的物体的速度,如五动物的意义。这些传感器连接到计算机,其软件根据这些数据决定做什么:制动,转弯,避免等。为了继续生物学类比,该软件基本上基于人工神经网络。它是对层次组织的伟大记忆的总结,我们从中了解了车辆未来将面临的情况以及由此产生的行为。有点像行动,我们的动物有天生的知识和后天的经验。在这里,显然只是一个问题。这可能就是问题所在。操作实际上是如下:在每个时刻,该程序比较这些学的当前位置,选择最相似的并作用根据什么已处方:仿,因此,在某种条件反射的。基本上,天气预报长期以来运作良好:目前的情况与悠久的历史进行比较,以推断可能发生的情况。请注意,这不是机械的,确定性方法的问题,因为计算确定了我们预期轨道的轨迹。像科学一样预测并不是理解的问题,而是通过类比来积累足够的经验来推断未来。从这个角度来看,这些方法并不遵循科学方法,而是具有相关的不确定性,而非统计本质。实际上,可以想象,在复杂的剧院中,遇到的情况永远不会与学到的情况相同。然后让这种宽容采取的安全边际:开得慢一些,拉开距离......但现实的情况是一个无限多样性不可避免地终有一天会出现一个全新的局面,意想不到的,未知的配置或传感器失败,不能附加到学习阶段学到的任何场景。

作者:怀罟

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